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发布时间 : 2023-12-26  浏览次数 :

  PAGE 1 PAGE 1 对激光切割机的改进 在当前工业生产中,激光切割技术广泛应用于产品的加工与改进,尤其在高精密仪器工件的加工制作方面,有比较大的影响。机器视觉是用机器代替人眼来做测量和推断的技术,具有比人眼测量和工具测量更精密更便捷的特点。当代激光切割机的应用还存在着一些缺陷,我们设想将机器视觉技术融入激光切割中,开拓它们的适用区间,使它可以应用于更多方面,也使加工步骤更简便。 1激光切割技术与机器视觉技术 激光切割是用聚焦镜将CO2激光束聚焦在材料表面使材料熔化,同时用与激光束同轴的压缩气体吹走被熔化的材料,并使激光束与材料沿一定轨迹作相对运动,从而形成一定外形的切缝。激光切割技术广泛应用于金属和非金属材料的加工中,可大大削减加工时间,降低加工成本,提高工件质量。激光切割设备通常采用计算机化数字掌握技术(CNC)装置。采用该装置后,就可以利用电话线从计算机辅助设计(AUTOCAD)工作站来接受切割数据。近年来激光切割作为一门发展极快的高效制造加工技术受到各个国家政府和工业部门的重视,尤其是激光加工设备和激光器的发展成为工程学的一项重要课题。机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和推断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,依据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而依据判别的结果来掌握现场的设备动作。在此次试验中,图像信号提取后会被转化为CAD图形,进而实现导入激光切割设备进行切割。 2对激光切割机的改进 2.1基于原有功能的设想 由计算机图形学可知,图像是由图形元素,即像素组成的二维矩阵。一幅图像由很多个象素点组成,每个象素点包含着反映图像在该点的明暗和颜色变化等信息,任何字符和复杂的图形图像都可以看做是由点集合而成的像素点阵。目前,使用点阵法获得图像的数控雕刻机均采取扫描像素点阵的工作方式,让雕刻头装置(激光束或其他可蚀刻、产生点的机构)与被雕刻材料之间做相对运动,并由计算机根据象素点的明暗信息掌握雕刻头装置“打点”或“不打点”的两种工作状态,使得雕刻头装置按所需的图案轨迹进行刻画,从而在被雕刻材料上得到由点或线构成的一幅图像。数控雕刻机的扫描一般是以步进电机为动力,步进电机将数控系统的数字脉冲信号转换为直线位移,通过传动机构带动雕刻头装置作往复直线、间歇的“步进”运动。因此,平凡激光切割机在已获取切割路径的状况下可以完成复杂的切割。但是,在拥有实体而缺失图纸的状况下,制作完全一样的个体是需要突破的问题,我们设想用一种方式得到实体的图像数据,并使生成的图像数据转化为激光切割信息输出,最终实现实体和切割路径的转换。获取图像数据,图像采集是第一步工作。较早人们常采用照相机作为图像捕获的主要手段,由于相片需要扫描才可用于进一步处理,所以图像质量不高,直接影响了图像拼接的结果。数码相机的应用提高了采集图像的质量,同时平凡摄像机及CCD摄像机采集的实时的视频序列也常用于图像拼接。图像获取方式的不同会导致输入图像的不同,最终的拼接结果也不同。图像采集由照相机拍摄时的运动状态打算,一般有三种状况:(1)照相机固定在三角架上,旋转照相机拍摄;(2)照相机放置与一个滑轨上,平行移动照相机进行拍摄;(3)手持照相机拍摄,站在原地拍摄四周,或者沿着照相机得光轴垂直方向走动拍摄。在本试验中采用第二种运动方式。 2.2改进方法与结构设计 要求在达到目的的同时削减铺张资源,做到快捷高效,我们做出了以下改进设计。我们在激光切割机主控杆装置上加装一台小型工业摄像机,它与激光出射装置相关联,随激光出射装置协作切割路径进行平面运动。如图1。 图1实物图 在当前工业生产中,激光切割技术广泛应用于产品的加工与改进,尤其在高精密仪器工件的加工制作方面,有比较大的影响。机器视觉是用机器代替人眼来做测量和推断的技术,具有比人眼测量和工具测量更精密更便捷的特点。当代激光切割机的应用还存在着一些缺陷,我们设想将机器视觉技术融入激光切割中,开拓它们的适用区间,使它可以应用于更多方面,也使加工步骤更简便。 1激光切割技术与机器视觉技术 激光切割是用聚焦镜将CO2激光束聚焦在材料表面使材料熔化,同时用与激光束同轴的压缩气体吹走被熔化的材料,并使激光束与材料沿一定轨迹作相对运动,从而形成一定外形的切缝。激光切割技术广泛应用于金属和非金属材料的加工中,可大大削减加工时间,降低加工成本,提高工件质量。激光切割设备通常采用计算机化数字掌握技术(CNC)装置。采用该装置后,就可以利用电话线从计算机辅助设计(AUTOCAD)工作站来接受切割数据。近年来激光切割作为一门发展极快的高效制造加工技术受到各个国家政府和工业部门的重视,尤其是激光加工设备和激光器的发展成为工程学的一项重要课题。机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和推断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,依据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而依据判别的结果来掌握现场的设备动作。在此次试验中,图像信号提取后会被转化为CAD图形,进而实现导入激光切割设备进行切割。 2对激光切割机的改进 2.1基于原有功能的设想 由计算机图形学可知,图像是由图形元素,即像素组成的二维矩阵。一幅图像由很多个象素点组成,每个象素点包含着反映图像在该点的明暗和颜色变化等信息,任何字符和复杂的图形图像都可以看做是由点集合而成的像素点阵。目前,使用点阵法获得图像的数控雕刻机均采取扫描像素点阵的工作方式,让雕刻头装置(激光束或其他可蚀刻、产生点的机构)与被雕刻材料之间做相对运动,并由计算机根据象素点的明暗信息掌握雕刻头装置“打点”或“不打点”的两种工作状态,使得雕刻头装置按所需的图案轨迹进行刻画,从而在被雕刻材料上得到由点或线构成的一幅图像。数控雕刻机的扫描一般是以步进电机为动力,步进电机将数控系统的数字脉冲信号转换为直线位移,通过传动机构带动雕刻头装置作往复直线、间歇的“步进”运动。因此,平凡激光切割机在已获取切割路径的状况下可以完成复杂的切割。但是,在拥有实体而缺失图纸的状况下,制作完全一样的个体是需要突破的问题AG体育网址,我们设想用一种方式得到实体的图像数据,并使生成的图像数据转化为激光切割信息输出,最终实现实体和切割路径的转换AG体育网址。获取图像数据,图像采集是第一步工作。较早人们常采用照相机作为图像捕获的主要手段,由于相片需要扫描才可用于进一步处理,所以图像质量不高,直接影响了图像拼接的结果。数码相机的应用提高了采集图像的质量,同时平凡摄像机及CCD摄像机采集的实时的视频序列也常用于图像拼接。图像获取方式的不同会导致输入图像的不同,最终的拼接结果也不同。图像采集由照相机拍摄时的运动状态打算,一般有三种状况:(1)照相机固定在三角架上,旋转照相机拍摄;(2)照相机放置与一个滑轨上,平行移动照相机进行拍摄;(3)手AG体育平台持照相机拍摄,站在原地拍摄四周,或者沿着照相机得光轴垂直方向走动拍摄。在本试验中采用第二种运动方式。 2.2改进方法与结构设计 要求在达到目的的同时削减铺张资源,做到快捷高效,我们做出了以下改进设计。我们在激光切割机主控杆装置上加装一台小型工业摄像机,它与激光出射装置相关联,随激光出射装置协作切割路径进行平面运动。如图1。 图1实物图 在当前工业生产中,激光切割技术广泛应用于产品的加工与改进,尤其在高精密仪器工件的加工制作方面,有比较大的影响。机器视觉是用机器代替人眼来做测量和推断的技术,具有比人眼测量和工具测量更精密更便捷的特点。当代激光切割机的应用还存在着一些缺陷,我们设想将机器视觉技术融入激光切割中,开拓它们的适用区间,使它可以应用于更多方面,也使加工步骤更简便。 2.3机器视觉对激光加工技术的完善 一般来说,机器视觉技术从大的方面可分为前端的成像技术和后端的图像处理技术,一个完整的机器视觉系统由光源、镜头、相机、采集卡及处理软件构成(如图2)。从某种意义上来看,机器视觉在一些领域完全可以取代人眼去观看一个生产过程的细节部分,这也是机器视觉的功能的重要体现———把某些人眼无法看到的生产加工过程以图像的形式在计算机上呈现在生产加工人眼的眼前。假如机械视觉应用得当的话,它将更大程度地提高工作效率,缩短工作时间,这也更符合当今世界的生产理念。 图2机器视觉组成结构图 2.4操作方案 设置好拍照参数,在拍摄样品时使样品水平放置在操作台上,为激光切割机输入特定的路径,使之根据规定路线进行小幅图像的拍摄(此时关闭激光)。 2.4.1对样品切割信息的提取 激光切割机可以快捷高效的完成对输入图像的切割,但是对于复杂且没有切割信息的样品,我们首先要完成的是对样品切割信息的提取。第一步,获得清楚的图像。我们依靠工业相机来完成,由于激光切割对数据的精确度要求较高,拍摄单幅图像时会发生图像边缘部分发生微小形变的状况,或因为视角的倾斜程度、拍摄角度等问题产生失真,我们解决的方法是使工业摄像机平行于切割面进行路线合理的平行移动,每隔一定的距离进行一次拍摄,从而得到一组该样品的切割面平面图像。 2.4.2图像的编辑与设置 获得图像后开始进行图像的规范,我们需要把这组图像经过图像拼接、图像融合等技术转化为一幅完整的可以进行工作的图像。本文采用了2004年DavidLowe改进的SIFT算法完成图像序列特征点的提取。SIFT算法是一种电脑视觉算法,它在空间尺度中查找极值点并提取出位置、尺度、旋转不变量。SIFT算法又称尺度不变特征点提取方法,其实现主要包含4个步骤:①检测尺度空间极值;②精炼特征点位置;③计算特征点的描述信息;④生成本地特征描述符。得到的特征点具有尺度不变性,能够正确的提取尺度和视角变化较大的图像序列中存在的特征点,有效地克服了输入图像中的噪声干扰。下一步骤图像配准采用的是基于特征点的图像配准方法,即通过匹配点对构建图像序列之间的变换矩阵,从而完成全景图像的拼接。为了提高图像配准的精度,本文采用了RANSAC,LM等算法对图像变换矩阵进行求解与精炼,达到了较好的图像拼接效果。最终进行图像融合,进行图像拼接缝合线处理的方法有许多种,如颜色插值和多辨别率样条技术等。有以上过程可以得到完整图像。 图3图像处理流程 启用Photoshop参照激光切割机操作手册进行图像预处理,处理完成后选择“图像/旋转画布/水平翻转”将图形翻转,在“文件/存储副本”中以“BMP”格式保存图形,图形处理完毕可以在设定参数后输入激光切割机进行工作,从而得到与样品一模一样的成品。对激光内雕机来说,软件系统包含三维图形处理软件,三维图形AG体育平台编辑软件可以导入DXF,BMP,JPG,GIF,PLT等文件格式进行处理,同时显示三维图形在XY,YZ,XZ平面的投影以及整个立体图形。可以手工对图形进行相关的处理,以满意自己的要求。

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